Pré-requis

Aucune compétence technique requise. Une maîtrise du pack office est un plus.

Objectifs

• Utiliser les fonctionnalités avancées d’Excel liées à l’IA.
• Exploiter l’analyse prédictive et les automatisations intelligentes.
• Utiliser Copilot / IA intégrée à Microsoft 365 pour accélérer la création et l’analyse de
données.
• Concevoir des tableaux de bord dynamiques assistés par l’IA.
• Automatiser des tâches répétitives avec l’IA (nettoyage, classification, génération de
formules).

Méthode pédagogique

• Alternance théorie / pratique
• Exercices progressifs
• Travaux dirigés en situation réelle
• Support de cours fourni
• Fichiers d’exercice reproductibles

Modalité d’évaluation

Quiz

Législation

1. Introduction à l’IA appliquée à Excel

• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
• IA dans Microsoft 365 : Copilot, automatisations et limites
• Les apports de l’IA dans l’analyse de données

2. Excel : rappels & prérequis pour utiliser l’IA efficacement
• Structuration de données
• Tableaux, types de données et formats
• Nettoyage rapide des données

3. IA intégrée à Excel
Types de données intelligents
• Entreprises, géographie, devises, données financières
• Mise à jour automatique
• Exploitation dans les formules

Analyse rapide & suggestions intelligentes
• Analyse rapide des jeux de données
• Suggestions automatiques de graphiques
• Détection des tendances

Fonction Prévision & modèles prédictifs
• Fonction PRÉVISION.ETS
• Création de courbes de tendance avancées
• Analyse prédictive d’indicateurs clés

4. Utilisation de Microsoft Copilot avec Excel

Fonctions principales
• Analyse automatique d’un fichier
• Explication d’un tableau complexe
• Génération automatique de formules
• Création automatique de tableaux croisés dynamiques
• Mise en forme intelligente

Cas pratiques :
• “Explique-moi ce tableau de ventes”
• “Propose des visualisations pertinentes”
• “Nettoie ces données et détecte les anomalies”
• “Rédige une synthèse et des recommandations”

5. Automatisation et nettoyage des données avec l’IA
• Classification automatique
• Suppression de doublons intelligente
• Correction automatique de données incohérentes
• Suggestions de transformation

6. Création de tableaux de bord dynamiques avec IA
• Identification automatique des KPI clés
• Génération automatique de graphiques pertinents
• Mise en forme accélérée grâce à Copilot
• Ajout de segments & filtres interactifs

7. Cas pratiques de fin de formation
Au choix selon le public :
• Analyse commerciale complète
• Prévisions RH (absentéisme, recrutement, etc.)
• Analyse financière avec prévision
• Nettoyage et réorganisation d’une base de données